说明：
·类似于数学中学的集合，Python中的集合可以实现去重的功能，通过set()函数来实现：
·sets支持x in set, len(set)和 for x in set；
·作为一个无序的集合，sets 不记录元素位置或者插入点，因此，sets不支持indexing, slicing,或其它类序列（sequence-like）的操作；
·学习集合，主要是学习集合的一系列标准操作：集合创建、集合添加、集合删除、交并差集等；
1.创建集合：set()
>>> a = range(10)>>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> a.insert(3,8)>>> a.insert(3,6)>>> a[0, 1, 2, 6, 8, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> set(a)set([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> set('boy')set(['y', 'b', 'o'])
2.集合添加：add()与update
--add()
·功能：把要添加的元素作为一个整体添加到集合中；
·演示如下：
>>> a = set('boy')>>> aset(['y', 'b', 'o'])>>> a.add('xpleaf')>>> aset(['y', 'b', 'xpleaf', 'o']) ·add()的参数不能为列表和字典，但是可以为元组：
>>> b = set('Hello')>>> bset(['H', 'e', 'l', 'o'])>>> b.add(('xpleaf','CL'))>>> bset(['H', ('xpleaf', 'CL'), 'e', 'l', 'o']) --update()
·功能：把要添加的元素拆分（如果不是单个字符），再一个一个地添加到集合中；
·演示如下：
>>> aset(['y', 'b', 'xpleaf', 'o'])>>> a.update('Python')>>> aset(['b', 'h', 'xpleaf', 'n', 'P', 'o', 'y', 't'])>>> a.update([1,2,3])>>> aset([1, 2, 'b', 'h', 'xpleaf', 'n', 'P', 3, 'o', 'y', 't']) ·前面讲集合是不支持indexing的，所以这里看到新添加的元素在集合中是无序排列的；
3.集合删除：remove()，discard()与pop()
--remove()
·功能：从set中删除元素，如果不存在则引发KeyError；
·演示如下：
>>> aset([1, 2, 'b', 'h', 'xpleaf', 'n', 'P', 3, 'o', 'y', 't'])>>> a.remove('b')>>> aset([1, 2, 'h', 'xpleaf', 'n', 'P', 3, 'o', 'y', 't'])>>> a.remove('KeyError')Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in KeyError: 'KeyError'
--discard()
·功能：如果在set中存在该元素，则删除，无论存在与否，都没有提示；
·演示如下：
>>> aset([1, 2, 3, 'h', 'xpleaf', 'n', 'P', 'o', 'y', 't'])>>> import tab>>> a.discard('xpleaf')>>> aset([1, 2, 3, 'h', 'n', 'P', 'o', 'y', 't'])>>> a.discard('CL')>>> aset([1, 2, 3, 'h', 'n', 'P', 'o', 'y', 't'])
--pop()
·功能：删除并返回set中一个不确定的元素；
·演示如下：
>>> a.pop()1>>> aset([2, 3, 'h', 'n', 'P', 'o', 'y', 't'])>>> a.pop()2>>> a.pop()3>>> aset(['h', 'n', 'P', 'o', 'y', 't'])
4.集合数学操作
·进行数学操作需要了解一些集合操作符号和数学符号：
| 数学符号 | Python符号 | 含义 |
| -或\ | - | 差集，相对补集 |
| ∩ | & | 交集 |
| ∪ | | | 并集 |
| 取∩的补 | ^ | 对称差集 |
| ≠ | != | 不等于 |
| = | == | 等于 |
| ∈ | in | 属于 |
| not in | 不属于 |
--差集，相对补集：-
>>> a = set(range(10))>>> b = set(range(15))>>> aset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> bset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])>>> b - aset([10, 11, 12, 13, 14])>>> a - bset([])
--交集：&
>>> a & bset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
·也可以用intersection()函数实现：
>>> a.intersection(b)set([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
--并集：|
>>> a | bset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
·也可以用union()函数实现：
>>> a.union(b)set([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
--对称差集：^
set([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> bset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])>>> a ^ bset([10, 11, 12, 13, 14])
·也可以用symmetric_difference()函数实现：
>>> a.symmetric_difference(b)set([10, 11, 12, 13, 14])>>> b.symmetric_difference(a)set([10, 11, 12, 13, 14])
--等于与不等于：==与!=
>>> a == bFalse>>> a != bTrue
--属于与不属于：in与not in
>>> aset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> bset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])>>> a in bFalse>>> b in aFalse>>> a not in bTrue>>> 0 in aTrue
·指的是元素是否属于集合，而不是集合之间的包含；
·集合之间的包含（子集）可用：>、>=、<、<=等表示
>>> a >= bFalse>>> a <= bTrue
·<=相当于函数issubset()：
>>> a <= bTrue>>> a.issubset(b) ===>a是b的子集True
·>=相当于函数issuperset()：
>>> a >= bFalse>>> a.issuperset(b) ===>a不是b的超集，即a不包含bFalse>>> b.issuperset(a) ===>b是a的超集，即b包含aTrue
5.其它操作
--len()
·功能：测定集合的长度；
·演示如下：
>>> len(a)10>>> len(b)15
--copy()
·功能：浅复制；
·前面已有提及，不再重复；
--hash()
·功能：返回参数的哈希值；
·演示如下：
>>> aset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> bset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])>>> hash(a)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: unhashable type: 'set'
·可以看到普通hash()函数的参数不能为set类型（列表也不行），但可以为字符串类型：
>>> hash('CL')8576051523077447 ·只要数据量足够大，hash是有可能产生相同的hash值，更安全的为md5类型的hash值计算：
>>> import hashlib>>> a = 'hello'>>> a = hashlib.md5()>>> a.hexdigest()'d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e'
·可以看到产生的hash值中还包含有字母等字符，因此破解的难度会更大。